Aanrijdtijden in Bergerview

Waar EMI en OEM zorgen dat de data stroomt tussen de verschillende stakeholders, is AIM het brein dat de data uiteindelijk verwerkt tot informatie over aanrijdtijden. Met Bergerview zien bergers en verkeerscentrales realtime wat er zicht afspeelt binnen hun rayons en wat de positie en status van hun voertuigen is.

Voertuigsignalen met locatie

Alle betrokken bergingsvoertuigen zijn uitgevoerd met een tracker. Deze tracker verstuurt - op basis van bepaalde configuratie parameters - voertuigsignalen naar het platform. Denk hierbij aan de GPS-locatie of de status van het voertuig. Door het aantal voertuigen dat actief is zijn dit rustig meer dan 30 miljoen voertuigsignalen per maand, meer dan 10 per seconde. Dit levert een grote bak met data op die relevant is voor de berekening van aanrijdtijden.

Patronen herkennen in een zee van data

Voor Stichting IMN zijn aanrijdtijden de allerbelangrijkste metric die wordt geregistreerd. Hierbij is de grootste uitdaging het onomstotelijk op basis van feiten vaststellen welk voertuig de berging heeft uitgevoerd. Daarin schuilt een flinke uitdaging, bijvoorbeeld omdat de incident melding pas binnenkomt nadat de berger al ter plaatse is.

Dit herkennen van het voertuig doen we via:

• GPS-events en incidenten: Het systeem kijkt verder dan alleen de doorgegeven locatie van een incident. Een cruciale factor is de PTO (Power Take Off): het moment dat de berger zijn takelmechaniek activeert.

• Zoekscenario's: Ons algoritme weegt allerlei variabelen af. Staat een voertuig binnen een straal van 300m? Was er een PTO-signaal? En essentieel: bevond de berger zich op de juiste weg en rijbaan?

• False positives: Het systeem filtert 'false positives' uit. Een berger die toevallig langs een incident rijdt zonder te stoppen, wordt bijvoorbeeld niet meegeteld.

Het examen: 100% precisie, liefst beter

Het bestaande aanrijdtijdensysteem was de norm, maar voldeed niet meer aan de moderne eisen. De lat lag echter torenhoog: het nieuwe systeem moest in 99% van de gevallen tot hetzelfde resultaat komen, óf een aantoonbaar eerlijker en beter resultaat leveren.

• Om dit te bewijzen, hebben we meerdere examens afgelegd. We vergeleken duizenden resultaten uit het oude systeem één-op-één met onze nieuwe berekeningen.

• Elke afwijking, hoe klein ook, werd onder de loep genomen. Was onze berekening nauwkeuriger? Was de match met het voertuig logischer? Pas toen we konden aantonen dat het nieuwe AIM consistent en eerlijk was, kreeg het systeem groen licht.

AIM als verzamelpunt

AIM fungeert als het centrale verzamelpunt. Het combineert incident meldingen van het LCM (Landelijk Centraal Meldpunt) en het CMV (Centraal Meldpunt Vrachtautobergingen) met de constante stroom voertuigsignalen (o.a. GPS-data) van meer dan duizend voertuigen.

• Slimme waarschijnlijkheid: Ons algoritme bepaalt welk voertuig de berging heeft verricht, zelfs in complexe situaties met meerdere voertuigen op één locatie

• Door hardware-data (GPS, PTO, Stopposities) te matchen met administratieve incidentdata, creëren we een sluitende bewijslast voor elke berging op de Nederlandse wegen

• Partner-omgeving: Om partners in staat te stellen de data van Bergerview op te halen, hebben we een partner-omgeving ingericht. Zo kunnen incidenten en voertuigposities opgehaald worden voor gebruik in eigen applicaties

Veiligheid en overzicht

Software is pas echt waardevol als de gebruiker er blind op kan vertrouwen. Met Bergerview transformeerden we complexe data naar een intuïtief dashboard voor zowel bergers als verkeersleiders.

• Aansturing op de meter: Bergers gebruiken Bergerview om hun vloot real-time aan te sturen. Ze kunnen tot op de seconde in de geschiedenis terugkijken ("Waar was voertuig X om 14:02?") om hun eigen prestaties te analyseren en aanrijdtijden te optimaliseren.

• Veiligheid door overzicht: Wegverkeersleiders van Rijkswaterstaat gebruiken de kaart om te anticiperen. Als zij zien dat een berger bijna op locatie is, kunnen zij direct een rood kruis plaatsen. Zo draagt onze code direct bij aan de veiligheid van de mensen op het asfalt.

• Gebruiksgemak voorop: We hebben de pijnpunten van de oude applicatie – zoals een stroperige geschiedenis-modus – geëlimineerd. Het resultaat is een frisse, razendsnelle interface (Web, iOS & Android) met aanpasbare kaartstijlen.

In productie op 1 april (geen grap)

Na anderhalve maand intensief schaduwdraaien – waarbij we elke berekening dubbelcheckten – was het op 1 april 2025 tijd voor de definitieve overstap.

• Midnight Release: Om exact middernacht ging de schakel om. Terwijl Nederland sliep, hielden wij vanuit de 'control room' een scherp oog in het zeil.

• De GPS-posities kwamen al binnen op prod, maar de incidenten enkel op test. Die zouden pas vanaf middernacht binnenkomen

• Validatie op de productie-omgeving: Het spannendste moment? De eerste echte incidentlocaties die binnenkwamen op de productie-server. We monitoorden live of de data-verwerking, de GPS-matching en de weergave in Bergerview vlekkeloos verliepen.

• Resultaat: De overgang was geruisloos. Geen haperingen, geen verloren data. Alleen een systeem dat vanaf de eerste seconde deed waarvoor het gebouwd was: precisie leveren onder druk.